Każdy cytat jest sprawdzany
Model potrafi przekręcić czyjeś słowa, więc skrypt szuka każdego cytatu w transkrypcji, z której pochodzi. W benchmarku znalazł co do słowa 158 ze 160 cytatów. Dwa brakujące to tytuły filmów.
Czy jest lepszy od samego Claude'a?
Na 40 pytaniach do dwóch wiki ślepy sędzia porównywał każdą odpowiedź wwxd z odpowiedzią samego Claude'a. Sędzia pochodził z innego laboratorium, z Google, i nie miał dostępu do transkrypcji. Wybrał wwxd w 34 z 40 pytań. Sędziowie z trzech kolejnych laboratoriów, w tym z Anthropic, ocenili te same pary i wybierali wwxd co najmniej tak samo często. Claude z wyszukiwaniem w sieci nie wypadł lepiej: sędzia z Google znów wybrał wwxd w 34 z 40 pytań.
W 24 pytaniach o opinię prompt, który kazał modelowi odpowiadać jako ta osoba, przeczył jej 8 razy. Odpowiedzi wwxd nie przeczyły jej ani razu.
Zapytaj panel
Tryb panelu pyta kilka osób naraz. Każda odpowiada ze swojej wiki. Potem wwxd pokazuje, w czym się zgadzają, w czym się różnią i dlaczego, prowadzi rundę debaty oznaczoną jako wniosek i kończy syntezą. Odpowiedzi są pisane prozą, a źródła są wypisane pod spodem.
Czego nie umie
Nie przewiduje poglądów, których ktoś jeszcze nie wyraził. Odłożyłem na bok stanowiska zajęte w 2026 roku i wwxd odgadywał je nie lepiej niż sam Claude. Wie, co ktoś powiedział, a nie co powie za chwilę.
Jak jest zbudowany
Narzędzie wiersza poleceń w Pythonie i plugin do Claude Code, zbudowane w październiku 2026 na licencji MIT. Projekt opiera się na pomyśle „LLM wiki” Andreja Karpathy'ego. Potrafi lokalnie transkrybować nagrania przez faster-whisper i sprawdzić po głosie, kto mówi. 12 października 2026 miał 135 testów, które działają w CI na Linuksie, macOS i Windowsie.
Python, Typer, yt-dlp, trafilatura, rapidfuzz, faster-whisper, Claude Code.